1.产品介绍：
PubMed引文及数据分析系统是华中科技大学同济医学院与济南泉方合作开发的数据库产品，本系统是在PubMed的基础上结合同济的创新和泉方大数据分析技术开发而成，具有以下特点：
⑴ 系统能够提供强大的数据分析功能，包括高IF论文分析、高TC论文分析以及统计分析（作者、期刊、年份、国家）等；并能提供多方位的过滤分析功能，包括影响因子（IF）过滤、文献被引用次数（TC）过滤及分区过滤等；并可以在检索结果界面查看部分文献的参考文献和被引文献列表；
⑵ 系统能够提供知识图谱功能，可以对各个学术领域，根据文献内在主题词的增长或下降比例，结合文献的权重（包括期刊的影响因子、作者的H-index指数等）得出该领域的发展趋势，了解世界各国主流科学家的研究方向，并以图形化的方式将结果呈现给用户；
⑶ 系统能够提供指纹共词矩阵分析功能，对反映文献主题内容的主题词的共现频次进行统计分析，揭示文献内在联系、研究热点和科学结构，并可以将各组共献主题词随时间的演进显示出来；
⑷ 检索结果可以图形化显示，在一个页面可以显示上千条的检索结果记录，并可以根据检索结果记录的特有属性，包括文献的出版时间、期刊的影响因子等，将不同的文献归类到不同的坐标位置，便于用户区分和使用。
2.使用说明：
在校内网访问本地PubMed检索系统：http://www.yuntsg.com（推荐使用谷歌或火狐浏览器，本系统不支持IE6.0或以下版本浏览器）
3.账号使用说明
根据“2021年第19次校长办公会纪要”精神，从2022年11月1日起，我校本地pubmed数据库使用账号上限为500个，具体账号分配由科技处负责，我校师生原有账号将停用。
